2020-04-12T14:58:44.612Z

配合 Measurement Protocol 优化 Google Analytics

我使用 Google Analytics 来统计访问情况，按照官方说明，直接引入 js 文件就可以了，但后来因为使用了 React 这些 SPA ，官方提供的方法不再起作用，就用了别人做好的专门用于这些框架的库。最近了解到 Measurement Protocol 这么一个东西，正好可以替代目前的引入方式。

我对 Google Analytics 的需求并不高，只看他的访客，页面，来源这些数据，使用频率也不高，算是可有可无的这么一个需求吧，但还是想尝试下这种新的方式，因为对我来说还是有些好处的：

无需使用官方 js ，减少加载
使用自已的域名，不用担心被拦截
不用担心个别地区官方 js 加载有问题

Google Analytics（分析）Measurement Protocol 可让开发者通过 HTTP 请求直接向 Google Analytics（分析）服务器发送原始用户互动数据。这样，开发者就可以衡量在各种环境中用户与商家互动的情况。

以上是官方的介绍，我们可以利用 Measurement Protocol 做一个中间代理，浏览器收集的信息先发送至代理，再有代理通过 Measurement Protocol 向 Google Analytics 提交访客信息

收集信息

获取浏览器标题，URL，分辨率，语言... 可以直接读取 window document location 相关属性，但如何把数据送到自己的后端，倒是需要考虑下。使用比较多的方案是新建一个 img 对象，设置 src 为后端 url ，将数据放在 params 里。还有一种是使用 navigator.sendBeacon

navigator.sendBeacon(url, data);

这个方法主要用于满足统计和诊断代码的需要，这些代码通常尝试在卸载（unload）文档之前向 web 服务器发送数据。

看描述信息，似乎这个方法就是专门用来做这种事的，而且使用也简单，只需传入目标 URL 和数据，就会发起 POST 请求，数据类型可以是 ArrayBufferView 或 Blob, DOMString 或者 FormData

具体的参数名称可以从 Measurement Protocol 参数参考上找到。我自己也简单的把这些逻辑封装成了 ga-beacon

接受信息

需要有一个后端来接数据，我选择了阿里云的函数计算和 API 网关，使用 Serverless Framework 进行部署。但在部署的时候，发现有一个问题：如果 API 网关要能与函数通信，必须在同一实例类型（经典网络或 VPC）,但 Serverless Framework 默认创建的 API 实例类型是经典网络，函数又是 VPC，然后我也没找到相关配置的地方，只好手动创建 API 网关。

对于每个不同的访客，需要用 UUID 来区分，我将这个信息放在 cookie 里，由于 Chrome 改了策略，我又使用了不同的域名，在加上 navigator.sendBeacon 使用的是 POST 请求，必须给 Set-Cookie 加上 SameSite=None; Secure; 这也导致后端必须使用 HTTPS

以下是我的函数计算主文件：

const axios = require("axios");
const cookie = require("cookie");
const uuidv4 = require("uuid").v4;

exports.proxy = async (event, context, callback) => {
  try {
    const request = JSON.parse(event);

    const requestBody =
      request.isBase64Encoded === true
        ? Buffer.from(request.body, "base64").toString()
        : request.body;

    const requestBodyJson = JSON.parse(requestBody);

    const requestHeader = Object.keys(request.headers).reduce((header, key) => {
      header[key.toLowerCase()] = request.headers[key];
      return header;
    }, {});

    const requestCookie = cookie.parse(requestHeader["cookie"] || "");

    const requestUUID = requestCookie["uuid"];

    const responseUUID = requestUUID || uuidv4();

    const gaBody = Object.assign({}, requestBodyJson, {
      v: 1,
      cid: responseUUID,
      uip: request.headers.ClientIP || "",
    });

    const gaBodyString = Object.keys(gaBody)
      .map((x) => {
        return `${x}=${encodeURIComponent(gaBody[x] || "")}`;
      })
      .join("&");

    await axios({
      url: "https://www.google-analytics.com/collect",
      method: "post",
      data: gaBodyString,
    });

    const response = {
      isBase64Encoded: false,
      statusCode: 204,
      headers: {
        "Content-Type": undefined,
        "Set-Cookie": requestUUID
          ? undefined
          : cookie.serialize("uuid", responseUUID, {
              maxAge: 63072000,
              httpOnly: true,
              sameSite: "none",
              secure: true,
            }),
      },
    };

    callback(null, response);
  } catch (error) {
    callback(error);
  }
};